■曾子林

定量計算是確保軍事決策科學、行動高效的重要手段。作戰(zhàn)中，越是能夠精算細算，越有助于贏得戰(zhàn)場主動權。然而，在當前實踐中，置量化計算可行性于不顧、生搬硬套為算而算的現(xiàn)象仍有發(fā)生。這種算，非但不能提高部隊戰(zhàn)斗力，還會產生適得其反的效果。因此，在精算細算的同時更要強調慎算，確保算的結果科學可靠。

慎全算，區(qū)分算的內容。從軍事發(fā)展的歷史過程看，雖然越來越多的內容已經能夠被客觀規(guī)律所預測和控制，但克勞塞維茨筆下的“戰(zhàn)爭迷霧”仍然存在。士氣、直覺、經驗等仍是影響作戰(zhàn)勝負的重要因素，戰(zhàn)場上無法預測的偶然因素仍然可能對作戰(zhàn)進程和結果產生重大影響。戰(zhàn)爭既有科學的一面，也有藝術的一面。正確認識戰(zhàn)爭的科學性和藝術性，區(qū)分算的內容，是科學計算的前提。鑒于此，對于戰(zhàn)爭這個復雜巨系統(tǒng)來說，不可能全盤采用量化計算。對屬于科學范疇的內容應盡量精確定量計算；對屬于藝術范疇的內容，應謹慎評估其定量計算的可行性和精確度，切不可強行量化。

慎獨算，明確算的基礎。量化計算應建立在準確的定性分析基礎上，兩者相互聯(lián)系、相互補充。從定性到定量，再從定量到定性是一個認識不斷深化的過程。著名科學家錢學森倡導的從定性到定量的綜合集成法，就是將專家經驗、數(shù)據(jù)信息以及計算機有機結合起來，形成一個高度智能化的人機結合、人網結合的閉環(huán)體系，從而達到定性與定量的有機綜合和辯證統(tǒng)一。因此，在使用量化方法分析軍事問題時，應該促使軍事專家與技術專家通力合作、聯(lián)合攻關，確定問題的研究目標、邊界以及可能的約束后，才能進一步進行量化計算。否則，脫離了定性分析的定量計算就只是單純的數(shù)字游戲，對戰(zhàn)斗力建設毫無意義。

慎濫算，規(guī)范算的方法。從古至今，軍事家們一直試圖尋求用量化方法找到戰(zhàn)爭規(guī)律，如我國古代《孫子兵法》中有關于“故用兵之法，十則圍之，五則攻之，倍則分之”的量化描述。第一次世界大戰(zhàn)中，蘭徹斯特用微分方程組的形式揭示兵力損耗關系。進入信息化智能化時代，作戰(zhàn)實驗、數(shù)據(jù)挖掘等新興方法更是層出不窮。各種量化方法在情報分析、態(tài)勢認知、力量編組、火力分配、精準保障等方面大顯身手。但是，任何量化方法都有其適用條件和使用范圍，脫離具體問題談量化計算毫無意義。因此，在使用量化方法分析軍事問題時，應明晰其適用性，切忌為了量化而量化。對于人員編制、武器裝備性能等數(shù)據(jù)，盡量采用確定性的精確計算方法；對于士氣、經驗等不好量化的數(shù)據(jù)，應盡可能保留其原始信息，減少信息損耗，采用模糊推理、探索性分析等不確定性計算方法；對于具備一次性特點的信息化精確打擊，應慎用期望值模型，盡可能改用機會約束模型；對于非線性較強的軍事系統(tǒng)，應慎用線性加權法，盡量采用非線性計算方法。

慎繁算，關注算的效果。算的最終目的是為指揮決策提供科學依據(jù)，并非算法愈復雜，結果愈科學。根據(jù)奧坎姆剃刀定律，如果對同一問題有兩種或兩種以上的解決方法，應選取更加簡單的方法。簡單方法通過實踐得出的結論往往比復雜方法得出的結論更加可靠。在對軍事問題進行量化計算時，也應避繁就簡，不能人為把問題復雜化。對于無法用圖表和數(shù)學公式加以表述、只能通過直覺或領悟而獲得的隱性知識，切忌硬算。事實上，即便進入智能化戰(zhàn)爭時代，在未來很長一段時間內，人的思維與行動也難以通過復雜的模型進行徹底的精確計算和預測。因此，量化計算應以效果為導向，對于邊界清晰、規(guī)則明確的內容盡量采取簡單的算法模型進行計算；對于涉及對方隱蔽、欺騙、規(guī)避、防護策略等謀略藝術性較強的作戰(zhàn)場景，則要尊重經驗與直覺判斷，確保算的效果。