新華社新加坡12月2日電 （記者劉春濤）由杜克—新加坡國立大學(xué)醫(yī)學(xué)院下屬亞洲病原體基因組計(jì)劃項(xiàng)目牽頭開發(fā)的基于人工智能（AI）的流行病情報(bào)平臺(tái)“病原數(shù)智”1日在新加坡正式對外預(yù)覽。該平臺(tái)旨在利用AI與基因組學(xué)技術(shù)，協(xié)助相關(guān)國家更早發(fā)現(xiàn)新疾病威脅。

據(jù)介紹，“病原數(shù)智”獲得了新加坡淡馬錫基金會(huì)等機(jī)構(gòu)的資金與戰(zhàn)略支持。針對全球公共衛(wèi)生監(jiān)測長期面臨的數(shù)據(jù)碎片化和跨境共享難題，該平臺(tái)利用AI技術(shù)，不僅聚焦于病原體基因組數(shù)據(jù)，還融合了臨床信息、人口流動(dòng)模式、氣候變化數(shù)據(jù)及媒介生物棲息地等多源情報(bào)。通過智能分析，該平臺(tái)旨在疫情大規(guī)模暴發(fā)前識(shí)別出潛在風(fēng)險(xiǎn)趨勢，輔助公共衛(wèi)生部門將應(yīng)對模式從傳統(tǒng)的“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)預(yù)測”。

目前，來自印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南的六國公共衛(wèi)生與科研機(jī)構(gòu)合作伙伴已確認(rèn)參與共創(chuàng)。該平臺(tái)將從2026年初進(jìn)行試點(diǎn)，并在2027年分階段推出。

新加坡衛(wèi)生部長王乙康在預(yù)覽活動(dòng)上表示，利用“病原數(shù)智”等先進(jìn)工具建立基線數(shù)據(jù)并監(jiān)測異常趨勢，對于提升區(qū)域整體衛(wèi)生安全韌性具有重要意義。

《 人民日報(bào) 》（ 2025年12月03日 15 版）